Recherche multi-critères [ Aide]

Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle par David Rousseau, Clément Douarre, publié le 11/10/2021

Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.

Traitement du signal et étude des réseaux : application à l'étude du système de vélos en libre-service à Lyon par Ronan Hamon, publié le 29/02/2016

Cet article illustre l'utilisation d'outils physiques pour l'analyse des déplacements urbains.

Des données à l'information et aux connaissances : le web de demain par Serge Abiteboul, publié le 18/12/2015

Une conférence sur les grands succès du Web du 20ème siècle et les défis à venir.

Diffraction des rayons X - Techniques et études des structures cristallines par Christophe Aronica, Erwann Jeanneau, publié le 28/10/2009

Bases théoriques de l'interaction des rayons X avec des structures solides et mises en oeuvre d'exemples d'applications : résolution de structure cristalline sur monocristaux et reconnaissance de phases dans des solides cristalisés.